Text to Imageにチャレンジするも失敗

　EasyWan22をインストールしてWan2.2環境で動画が生成できるようになりました。生成速度も個人的には許容範囲でしたので，今後は動画生成もすこしずつやっていきたいです。
Web上の情報をみていると，Wanは動画生成AIなのですが，高品質の画像が生成できるようで，あちこちで話題になっています。そこで次に私がやってみようと考えたのが画像の生成です。
最初はこちらの記事を参考にして，配布されているワークフローを利用してText to Imageに挑戦しました。私の環境ではGGUFモデルがインストールされているので，モデル読み込みのノードを変更して生成してみました。かすかにそれらしいものは見えるのですが，何度やってもうまくいきませんでした。Civitaiで配布されているText to Image用のワークフローもいくつか試してみましたが，同じような感じで画像を生成することはできませんでした。

このときはまだ生成できない理由がわかっていませんでした

気を取り直してImage to Imageにチャレンジ

　Text to Imageについては対応を考えることにして，こちらの記事を参考にしてImage to Imageに挑戦しました。こちらもワークフローが配布されていたのでダウンロードして，自分の環境用に書き換えて生成したところ，無事に画像が出力されました。
アップスケールなしで元画像と同じ大きさで生成した場合，1回目は3分程度かかりますが，2回目以降は50秒前後になりました。元画像はPony系モデルで生成した画像ですが，雰囲気も変わって個人的にはよいと感じました。以前つくったPony系モデルで生成した画像をFLUX.1でImage to ImageしてFLUX.1風にするのと似ていると思いました。
サンプラーとスケジューラーを元画像と同じにすると元画像に近くなるようです。以下のサンプル画像は左（上）がPony系モデルで生成した元画像，右（下）がWan2.2でImage to Imageした画像です。

Text to Imageできない原因がわかりました

　詳しくは別記事で書きますが，無事にText to Imageで画像が生成できました。最初にうまく生成できなかった画像もきれいに生成されました。

うまくいったのはいいですが，NEXTGEARのSSD容量が100GB近く減ってしまいました。どうしよう…