1Mピクセルだと崩れやすい

　前回，P-H3-ImageでRefModを使った画像生成を紹介しました。サンプル画像はアスペクト比2:3，1.0メガピクセル（画像サイズは832x1,248ピクセル）で生成していました。
プロンプトを変えながら色々画像を生成して感じたことは引きの画像で顔が崩れやすいということでした。遠目には大丈夫そうでもちょっと拡大すると崩れが確認できます。
この解像度設定は普段使っている設定とほとんど同じなので使用していましたが，解像度が不足しているのかもしれないと感じました。

2Mピクセルで生成してみました

　試しに解像度を2Mピクセル（1,184x1,760ピクセル）に変更して画像生成してみました。高解像度になってRefModがしっかり反映されるようになった気がします。また，引きの画像でも顔の崩れが少なくなりました。

2Mの方が生成時間が速い

　テストをしていて気がついたことは2Mピクセル設定での生成時間が1Mピクセルよりも速いことでした。コンソール表示を見ていると1Mピクセル設定のときは1枚3～4分の生成時間が2Mピクセル設定のときは1枚2～3分と体感できるくらい速くなるのです。解像度が高くなると生成時間は遅くなるはずなのにこれは何？！という感じでした。

RefModを作り直してみました

　いろいろ考えて思い当たったのがRefModを作成するときの設定でした。私はLoad H3 RefMod Folderノードのmax_edgeを2,048に設定していたので，1,024にして作り直したRefModで1Mピクセルの画像を生成したところ，生成時間は2分弱と速くなりました。サンプル画像は大丈夫でしたが，全身が入っているような引きの画像では顔が崩れてしまうこともありました。

max_edgeというパラメータは読み込み時の長辺の最大解像度です。下記のWebサイトの記事では1,024～1,280が最適値となっていたので私の設定が間違っていたようです。

【ComfyUI】MiniMax-H3 RefModsの基本から実践的な使い方まで！MinimaxH3ワークフロー完全マニュアル | HKMC-AILab

こちらのRefModで解像度を2Mピクセルの画像を生成したところ，下記のサンプル画像のようになりました。生成時間も2分前後と高速でした。

動画を生成しているときには気にならなかったのですが，情報が少ないときにRefModを作成したので間違いに気付いていませんでした。
静止画の生成にもRefModが活用できるので，今まで作成していたRefModも作り直すことにします。