Xのツイートで紹介されていました

　Stable Diffusion関連の情報を調べていると，いつもチェックしている西川和久さんのXのツイートで紹介されていました。どのようなものか気になっていたら，数日後にはこちらの連載記事で取り上げていただいていました。
記事を読んで，自分でもDetail Daemonを試してみることにしました。

Detail Daemonとは

　上記の記事によると，元画像に追加書き込みをする機能とのことですが，それによって人肌がよりリアルになるという点が気になりました。
記事通りに準備をして，まずはアップスケールを試してみました。
元画像はSD1.5とSDXLで生成した画像ですが，確かに髪の毛や目元など書き込みが増えています。ツルツルだった肌もリアルっぽくなっている気がします。

SDXLで生成した元画像です

Detail Daemonでアップスケールした画像です

SD1.5で生成した元画像です

Detail Daemonでアップスケールした画像です

SDXLでText to Image

　次に，記事内で紹介されていたSDXLモデルでText to Imageするワークフローも試してみました。こちらも書き込みが増えて印象が変わります。ワークフローが凝っていて，Detail Daemonありとなしの画像を両方生成するので比較しやすいです。
私はPony系モデルをよく利用するので，このワークフローにいつも使っているLoRAやFace Restrationのノードを追加して画像を生成してみました。左（上）の画像がDetail Daemonなし，右（下）の画像がDetail Daemonありです。

 

 

細かく生成できるようになりますね

　Stable Diffusionを使い始めたころは，とにかく画像を生成するだけだったのですが，このような機能を使うとより細かく生成できるようになりますね。